Líneas de costa

Variables globales

Antecedentes

Extremos de oleaje: Representan los eventos de oleaje extremo cuya altura significativa es 1,5 veces la media anual (2,3 m en esta investigación); con duración de más de 12 h; datos basados en el reanálisis ERA 5.

Vuelos con vehículos aéreos no tripulados (VANT): Archivos en formato ráster que se derivaron de a parir de VANT, cada uno se diseñó para cubrir áreas de ~400 m × 1000 m, con orientación N-S, abarcando desde la rompiente hasta la cresta de la duna y parte del flanco/interduna, en las playas Urbanas se sobrevoló hasta la costanera. Se utilizó un cuadricóptero DJI Mavic 2 ZOOM y un Phantom 4 RTK equipados con una cámara Hasselblad™ RGB, de distancia focal efectiva (EFL) 24- 48 mm, 12 y 20 megapíxeles respectivamente de resolución, de alta precisión, compatible con los principales sistemas de navegación por satélite a nivel mundial. La altura de vuelo se fijó a 100 m; con solape y traslape al 70-80% respectivamente; ángulo cenital de la cámara en 90°; el tamaño de cada píxel fue 3 cm.

Orto-mosaico (VANT):Imágenes fotogramétricamente rectificada a partir de metodologías Structure from motion (SfM), con precisiones horizontales de 3 cm. Estas imágenes se tomaron los días de revisita del satélite Landsat 8 o Sentinel 2, cuando las condiciones de viento y humedad lo permitían.

Modelo de elevación (MDE): Archivo tipo ráster que representa los valores de altura con respecto al nivel medio del mar. Los MDE las alturas están representadas en alturas elipsoidales, basadas en el posicionamiento de aproximadamente 10 puntos de control tomados con GPS geodésico en modo cinemático en cada uno áreas sobrevoladas.

Perfiles sedimentológicos: Corresponde al análisis del tamaño del grano de las muestras sedimentológicas de las playas, utilizados para clasificar los ambientes sedimentarios. Expresa sus resultados en unidades métricas y proporciona una base sólida para las comparaciones rutinarias de sedimentos de composición variable.

Índice multivariado del ENSO (MEI): Es un método de medición de la intensidad de los ciclos ENSO, que combina variables meteorológicas y oceanográficas. Este índice considera seis variables tales como la presión del nivel del mar, los componentes zonales y meridionales del viento superficial, temperatura superficial del mar, temperatura del aire superficial y fracción del total del cielo cubierto por las nubes. Los valores positivos del MEI representan la fase caliente de ENSO (El Niño) mientras que los valores negativos del MEI representan la fase fría de ENSO (La Niña).

ENSO (El Niño-Oscilación del Sur): Corresponde a un patrón climático que implica un cambio en las temperaturas de las aguas en el Océano Pacífico. Entonces, los ciclos ENSO está directamente relacionado a la distribución de las lluvias en los trópicos y tiene una fuerte influencia en el clima en Chile y otras partes del mundo.

Índice de oscilación Sur (SOI): Es una medida de la diferencia en superficie de presión de aire entre Tahití y Darwin. En términos generales, El Niño está asociado con valores negativos del SOI y La Niña con valores positivos.

Análisis climático ERA5: Variables climáticas extraída del reanálisis climática ERA5 entre 1979-2020. Presión media a nivel del Mar medida en hPa; Porcentaje de cobertura total de nubes; Velocidad de viento expresada en metros por segundos (m/s); Temperatura media del aire expresada en grados Celsius (°C); Precipitación mensual en unidades de milímetros (mm).

Eventos extremos de las variables climáticas analizadas: Probabilidad de ocurrencia de eventos extremos basados en los percentiles 10 (P10) y 90 (P90) para las variables climáticas a escala anual. En todos los casos, la línea color naranja representa una función de Kernel que representa el cambio temporal de la probabilidad de un valor extremo pequeño (P10), mientras que la línea color verde es referente a un cambio temporal de probabilidad de un valor extremo alto como el P90. En cada uno de los paneles, una banda de confianza al 95% y basada en 10.000 simulaciones vía Monte Carlo es mostrada para cada variación temporal de probabilidad de un evento extremo dado por P10 y P90.

Índice de Precipitación Estandarizado: El SPI fue diseñado para cuantificar el déficit de precipitación para múltiples escalas de tiempo. Estos plazos reflejan el impacto de la sequía en la disponibilidad de los diferentes recursos hídricos. Las condiciones de humedad del suelo responden a las anomalías de la precipitación en una escala relativamente corta. El agua subterránea, el flujo de los ríos y el almacenamiento en embalses reflejan las anomalías de precipitación a más largo plazo. Por estas razones, McKee et al. (1993) calcularon originalmente el SPI para escalas de tiempo de 3, 6, 12, 24 y 48 meses. Este registro a largo plazo se ajusta a una distribución de probabilidad, que luego se transforma en una distribución normal de modo que el SPI medio para la ubicación y el período deseado sea cero (Edwards y McKee, 1997). Los valores de SPI positivos indican una precipitación mayor que la mediana y los valores negativos indican una precipitación menor que la mediana. Debido a que el SPI está normalizado, los climas más húmedos y secos se pueden representar de la misma manera; por lo tanto, los períodos húmedos también se pueden monitorear usando el SPI.

SPI1: Índice de Precipitación Estandarizado mensual

SPI3: Índice de Precipitación Estandarizado trimestral.

SPI6: Índice de Precipitación Estandarizado semestral.

SPI12: Índice de Precipitación Estandarizado anual.

SPI24: Índice de Precipitación Estandarizado bianual.

SPI36: Índice de Precipitación Estandarizado en un período de acumulación de trianual.

Coast Snap